Функционал прогнозирования доступен для объектов Bnovo, соответствующих параметрам ниже:

• городской отель
• срок работы с Bnovo Более 1 года
• номерной фонд 30 и более номеров

Прогноз строится на исторических данных отеля, а также учитывает государственные праздники.

В прогнозе вы сможете увидеть: прогноз загрузки, ADR, RevPar и их средние скользящие значения

Для включения функции прогнозирования в Bnovo, выполните следующие действия:

1. Перейдите в раздел Меню > Тарифы > Все тарифы > Включить прогноз

2. В открывшемся окне настроек выбираем тариф от которого формируются цены для остальных тарифов. Данные из тарифа будут учитываться например для анализа сезонности в отеле

3. В разделе “Исключения” выберите категории, которые не предназначены для проживания (баня, парковка, беседка итд.). Это необходимо для корректного расчета прогноза.

4. Нажмите на кнопку “Включить прогноз”

 

Отображенный прогноз показывает результат, который отель получит если действия отеля и внешняя ситуация останутся такими же как и при построении прогноза.

Результат можно смотреть как на графике, так и скачать на компьютер в формате Excel

Прогноз доступен для просмотра в двух вариантах: по дням и среднее скользящее за неделю

Прогноз по дням показывает текущие показатели загрузки, ADR и RevPar, а также их прогнозируемые значения.

При выборе среднего скользящего за неделю, на графике отобразится среднее значение показателей за неделю.

Например если мы смотрим данные на 27 марта, то это будет среднее значение за период с 21 по 27 марта.

Данный показатель удобен тем, что он сглаживает скачки по дням недели если в  отеле в будние дни загрузка более низкая, а в выходные более высокая. Линии графика показывают тенденцию, в каком направлении движутся показатели загрузки, ADR и RevPar без учета скачков.

Благодаря прогнозу можно увидеть различные зависимости. Например вы можете увидеть как меняется загрузка по дням недели и правильнее определить ценовую политику.

Вы можете обнаружить на графике проблемные даты с низкими показателями, а также даты которые приближаются к прогнозируемым показателям.